自从2022年底之前开放了Chatgpt以来，生成人工智能引起了全球关注。 2025年1月，
自从2022年底之前开放了Chatgpt以来，生成人工智能引起了全球关注。 2025年1月，这家中国人工智能技术公司发行并开设了Deptseek并开设了DeepSeek-R1模型，该模型声称在全球范围内“刺激了一千次浪潮”，并迅速成为生成人工智能的领导者。
生成人工智能使用大型数据作为原材料库，并且具有类似于神经网络的反馈误差校正机制。它可以通过强化培训和深度教育获得强大的发电能力。它表现出的推理能力的语言和研究的转变无疑提供了人类的机翼。生成AI可以使用复杂的算法，模型和策略来从大方数据集研究中创建不同类型的内容。与以前的人工智能相比，生成人工智能对Providi具有独特的好处NG，并且在国防和军事场上具有更广泛的应用，并有望成为未来战场战斗中最有前途的新力量。
在未来的战争中，生成的人工智能将充分展示传统军事领域的能力和才能，例如军事训练，情报分析和决策的优化。军事训练是未来战争的早期检查和特定做法。人工智能的发展取决于计算，大型模型参数和其他优势的强大力量。一方面，它可以通过认知能力来在整个军事训练过程中lparticipipip，从而提高了训练的现实环境意义，并增强了训练的影响。另一方面，它也可以团结起来，以制定培训计划并根据军事培训需求制定评估计划。实际上，它可以与自动机一起培训计划IC优化机制，给每个人的不同人，并根据他们的能力教学，从而帮助军事人员准确训练并提高他们的训练水平。生成人工智能大型模型可以产生各种可能的培训情况，包括在真实环境中难以复制或昂贵的训练情况。通过限制战场上复杂的环境，它们塑造了更加复杂，更有效的培训领域，甚至促进了诸如元代码之类的模拟技术的进一步发展，从而有效地克服了现实生活中的限制，降低了培训和风险成本，同时大大改善了培训结果。
生成人工智能是理解的无与伦比的好处。它的计算速度更快，并且在审核方面更准确。它可用于审查采矿和情报数据，以帮助军事人员从大量数据中获取有用的信息。如果来回这是理论或实践表现概念的观点，生成人工智能的军事化的最佳阶段是“明智的员工”。参谋官员拥有坑是向信息和说明提供的责任，应立即准确地以文件和其他文件的形式将优势的目标和战斗命令传达给相应的战斗单位。生成人工智能可以根据关键字或特定要求绘制相应的军事文件，并在数据图表，情况图像等上清楚地显示它们。此外，开发人工智能可以结合传感系统，以进一步扩展机械智能并有效地收集智力和战争的监测。在该人的积极控制下，生成的人工智能可以通过养活军事所有权来培养和培训专业的情报技能。 Interpersona com的方便机制Municationl还有助于与技术人员互动并提高智力效率。
基于强大的数据支持，推理算法和深度学习能力，生成的人工智能可以研究和处理诸如战场上的位置，分配，行为，好处和双方缺乏诸如研究战争法律以及研究战争法律并预测基于战争的趋势。先进的生成人工智能模型可以快速总结和更新敌人的进攻信息，通过算法的强大能力总结敌人的运动法，甚至模仿敌方指挥官的“心理模式”，并帮助指挥官通过认知预测来优化军事决策。生成的人工智能主要了解数据可能性的联合分布，在有效归纳后演绎创建，并根据历史模仿和缝制创建，为真实问题提供了有用的参考。例如，基于E分析现有的军事动态，生成人工智能可以结合和利用自己的实际军事局势，动员丰富的历史经验，并从直立和水平观点提供军事决策 - 制定计划。同时，决策不仅属于宏观水平，而且还达到了从宏到微观操纵的特定设计，从而使连接并提高了决策的准确性。此外，除了认知的强大好处外，生成的人造智慧可以在指挥和控制领域建立一个共同的大型模型，并通过嵌入整个指控系统，它充当人们的第二个“大脑”，有效地赋予了局势，并反映了在决策过程中出现的效果。
当然，生成人工智能的军事应用也是双刀片。在表现出其巨大潜力的同时，它可以承受的风险不可忽视。例如，在e收集军事情报的过程，存在泄漏数据和专用通信的风险，这些风险有风险军事交流的安全；在 - 深度宽恕，算法黑匣子，模型缺陷，数据偏差等中，这很容易导致许多问题，例如农民之间的差异和不报告战场上的差异，在战场上，这在战场局势中误导了军事决策，并且含糊不清。有必要提高技术保护能力，提高道德和法律标准，加强国际管理和合作，并实施各方的全面步骤，以确保生成人工智能的健康和可持续发展。
（五月 - 集：国防大学国民大学教授Yang Aihua）
（编辑：Ren Jiahui，Song Chen）
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